Concepts and Models for Parallel and Data-centric Programming

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Current schedule: lecture starts on Wednesday, April, 11 at 10:15 a.m. in room 2352|056 (Seminar room 5056)

Description (english):

The traditional simulation is increasingly enhanced by modeling based on (large) data sets. Methods and tools of parallel programming foster the setup, evaluation and adoption of compute-intensive and complex models. In parallel processing of large amounts of data, novel programming models offer additional functionality and performance improvements by adopting data-centric approaches instead of focusing on computations. In this lecture, corresponding programming models, selected algorithms and tools are presented which are used in high-performance computing and data sciences. The lecture is offered in summer semester 2018 for the first time.

Description (german):

Die klassische Simulation wird zunehmend durch die Modellierung auf der Basis von (großen) Datensätzen ergänzt. Methoden und Werkzeuge der Parallelprogrammierung fördern die Entwicklung, die Evaluation und den Einsatz rechenintensiver und komplexer Modelle. Bei der parallelen Verarbeitung großer Datenmengen bieten neuartige Programmiermodelle zusätzliche Funktionalität und Leistungssteigerungen, indem sie datenzentrische Ansätze verwenden, anstatt sich auf Berechnungen zu fokussieren. In dieser Vorlesung werden entsprechende Programmiermodelle, ausgewählte Algorithmen und Werkzeuge vorgestellt, die im Hochleistungsrechnen und den Datenwissenschaften eingesetzt werden. Die Vorlesung wird im Sommersemester 2018 zum ersten Mal angeboten.

News and materials:

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